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导读 目前是有很多朋友们对于线性回归相关系数公式这个信息比较感兴趣，那么小编也是收集了一些线性回归相关系数公式相关的信息来分享给大家，希
1、
1、 将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
2、 样本的简单相关系数一般用r表示，计算公式为：其中n 为样本量，Xi和X分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r>0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r<0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。
3、 r 的绝对值越大表明相关性越强。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关。
4、 利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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