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评论员陈思
通过优化和放松防疫政策,全国各地将迎来Omicron全面冲击的第一波浪潮。
近日,一张名为《各省首波疫情高峰时间预测》的图片在网络上广泛流传,并持续引发热议。
图中所示的部分省份,第一轮感染的到来时间是由大数据专家“晨起”通过百度搜索索引得出的。该预测模型已在、香港等地区得到验证,具有一定的参考意义。
随着疫情在全国蔓延,这组预测数据出现在多个平台的通缉名单上。
事实上,这个数据集最初是专家尝试计算的,因为它“有趣”。预测模型本身比较原始,信息来源也比较单一。目前,任何大数据计算都无法做到完全准确。我们以广州为例,根据钟南山团队的模型计算,第一波感染可能会在明年1月中旬至2月中旬到达广州。图表中的大数据预测,第一波疫情将于今年12月26日在广州发生。
由此也可以看出,虽然病毒的致病力大幅下降,但民众的焦虑情绪依然存在,一切与疫情相关的“动荡”都“令人兴奋”。
及时发布“感染高峰”等预测数据非常有必要。它不仅可以帮助民众结束对未知的恐惧,还可以帮助地方政府根据适当的时间提前规划可能出现的医疗短缺的处理。甚至可能在一定程度上起到鼓励人们接种疫苗的作用。
COVID-19疫情发生以来,大数据、云计算等新一代信息技术正加速与医疗领域深度融合,使疫情防控的组织实施更加有效,日益成为我们抗击疫情的重要武器。战胜疫情..
希望未来有更多平台加入数据共享和模型合作,积极提供数据接口,帮助相关部委和专家各领域对数据进行分析、判断和预测。
拷问数据,它“善意地招供”。询问数据并提供解决方案。
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